脉内调制信号的分析与自动识别

摘要

雷达体制的多样化增加了信号分选与跟踪的难度.现代电子情报侦察系统和电子支援系统要适应现在和未来的电子战信号环境,必须具备快速分析、实时或准实时处理各种特殊雷达信号的能力.利用脉内调制特征进行分析有利于提高对雷达信号分选、识别的可靠性和速度.该文讨论了数字接收机以及前端的工作过程,然后详细阐述了瞬时自相关、短时傅立叶变换、WD算法、过零检测和小波分析等各种算法在脉内调制分析上的应用,分析了各算法的优缺点,提出一种并行处理模式:即针对不同的信号采用不同的算法对脉内调制信号进行分析.此方法的信号分选准确度高,但算法的实时性有待进一步提高.另外,采用基于统计模式的方法做了调制类型自动识别,提高了处理速度;该文还给出了相位测频法进行调制类型识别和检测.仿真结果表明:此方法也是一种高精度的测量方法.

目录

文摘

英文文摘

创新性声明及关于论文使用授权的说明

第一章 绪 论

§1.1引言

§1.2国内外研究概况、水平和发展趋势

§1.3本论文所做的工作

第二章信道化和数字接收机

§2.1数字接收机

§2.2镜频信道干扰及消除方法

§2.3前期的信道化

§2.4单通道超外差接收机

§2.5方案的提出

§2.6小结

第三章传统分析算法和并行结构的提出

§3.1雷达脉内调制信号特点分析

§3.2几种典型信号表示

§3.3算法介绍

3.3.1瞬时自相关算法

3.3.2 Wigner分布(WD)

3.3.3短时傅里叶变换

3.3.4过零检测法

3.3.5小波分析法

§3.4计算机仿真结果分析

§3.5并行模式的提出

§3.6小结

第四章一种利用相位测频进行调制类型识别的方法

第五章后期检测和调制类型的自动识别

§5.1瞬时自相关特征提取与调制类型判别

§5.2 WD特征提取与调制类型判别

§5.3过零检测法特征提取与调制类型判别

§5.4短时傅里叶变换特征提取与调制类型识别

§5.5小波变换识别BPSK信号

§5.6小结

结束语

致谢

参考文献

硕士期间本人(合作)撰写的学术论文

附录