基于实测数据的舰船目标ISAR成像算法研究

摘要

基于转台模型的逆合成孔径雷达（ISAR）成像技术，广泛应用于对飞机、导弹、舰船等目标的图像获取和分类识别中。近年来，ISAR成像理论和技术有了很大发展，本文对舰船目标的ISAR成像问题展开研究和讨论。 舰船目标各维度上的摆动都呈现出多倍周期和随机性的特点，其回波具有明显的时变性。按照多普勒中心的周期把整个慢时间分成若干个时间段。针对采用频率和调频率不同分量进行ISAR成像的情况，选定了不同的最佳成像时刻。此种成像算法大大提高了成像效率。 由于舰船运动的复杂性，使得舰船目标的成像条件要比飞机目标复杂得多，传统的针对飞机目标的成像方法已经不能满足要求。因此，这里提出了基于稀疏表示的Chirplet分解的舰船成像方法，得到了舰船不同时刻的瞬态ISAR像。

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第一章绪论

1.1 ISAR达成像及其发展历史

1.2 逆合成孔径雷达成像原理

1.3 本文的研究背景和意义

1.4 本文研究内容

第二章 ISAR成像关键技术和舰船成像方法

2.1 ISAR成像关键技术概述

2.2 距离一多普勒成像算法

2.3 基于多分量AM—LFM信号参数估计的瞬时成像方法

2.4 基于钟摆模型的成像算法

第三章关于舰船目标实测数据ISAR成像时间段与时刻选取

3.1 引言

3.2 目标模型和回波分析

3.3 成像时间段的划分

3.4 最佳成像时刻的选择

3.5 成像效果的初步判定

3.6 实测数据ISAR成像

3.7 小节

第四章基于稀疏表示的ChirlPlet分解的ISAR舰船成像方法

4.1 引言

4.2 舰船目标瞬时成像

4.3 稀疏表示法分解CHIRPLET信号

4.4 舰船目标ISAR成像结果

4.5 小节

第五章 工作总结与展望

5.1 本文工作总结

5.2 课题展望

致谢

参考文献

作者在硕士期间发表的论文和参加的课题