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【6h】

H.264中基于内容匹配的自适应二进制算数编码

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第一章 绪论

1.1视频编码的发展

1.2课题背景、内容及其目的

1.3论文的组织结构和主要研究工作

第二章H.264和其中的CABAC

2.1 H.264视频编码标准简介

2.1.1 H.264的视频编解码器

2.1.2 H.264的主要特点

2.2编码原理简介

2.2.1Huffman定理和Huffman编码的基本原理

2.2.2算术编码的基本原理

2.2.3自适应算术编码的基本原理

2.2.4基于内容匹配的自适应算术编码原理

2.2.5二进制算术编码基本原理

2.2.6基于内容匹配的自适应二进制算术编码(CABAC)基本原理

2.3本章小结

第三章 CABAC中的关键技术及熵编码的实现

3.1 CABAC的Binarization和Context Modeling

3.1.1四种基本Binarization方案简介

3.1.2 Context Modeling

3.2 H.264中CABAC熵编码关键技术的设计实现

3.2.1 Binarization设计

3.2.2主路编码和旁路编码

3.2.3 Context Modeling

3.2.4概率状态

3.2.5概率状态的自适应更新

3.2.6概率状态的初始化

3.2.7 CABAC常规编码模式

3.2.8旁路编码

3.3 H.264中CABAC熵编码实验结果

3.4本章小结

第四章 CABAC熵译码及其实现

4.1算术译码

4.1.1主路译码

4.1.2旁路译码

4.2逆二进制化

4.3 H.264中CABAC熵译码实验结果

4.4本章小结

结束语

致谢

参考文献

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摘要

ITU—T的H.264/AVC视频编码标准全面应用了视频编码理论的最新成果,与现有的各种标准相比,在相同的视频质量下,比特率减少了一倍以上,这也意味着在相同比特率下,视频质量可大大提高。因此H.264在视频通信中有着十分广泛的应用前景。 本文讨论了H.264视频编码标准的特点及其数据编解码的过程,深入研究了H.264中基于内容匹配的自适应二进制算术编码(CABAC)的基本原理和算法的实现。重点研究了CABAC熵编码和熵译码,其中主要涉及熵编码的二进制化、context modeling的算法,以及熵编、解码器的具体模块设计。在分析编、解码器的相同处及差别的基础上,用H.264标准中CABAC实现了对数据的编、解码。

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