基于SPIHT的彩色图像压缩编码研究

摘要

本文首先介绍了图像压缩的基础知识、图像压缩编码理论、常用于嵌入式编码的小波变换和用于去图像中相关性的K-L变换以及嵌入式编码理论基础知识；接着通过对彩色图像在空域及小波域的性质的分析知道：对一幅大的彩色图像直接用KLT难以很好地去除三个彩色分量之间的相关性。为了解决这一问题，本文先将一幅图像分成小的块，再对各个小块进行KL变换，然后根据KL空间中的各子带小波系数的关系，利用改进的SPIHT算法对各个块进行编码。对每一个阈值，只有那些大于阈值的系数被编码，而不必对每一个系数进行判定并存储它们的显著性信息，这样就节省了许多位来编码其它系数，从而提高了编码性能。

目录

文摘

英文文摘

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第一章绪论

1.1图像压缩技术的基本概念及研究现状

1.2图像压缩的目的和意义

1.3本文内容安排

第二章图像压缩编码理论

2.1图像压缩的可能性

2.2图像压缩编码基本过程

2.3图像压缩编码的基本算法

2.4图像编码方法的评价

2.5静态图像编码的国际标准JPEG简介

2.6本章小结

第三章图像变换

3.1图像的小波分解

3.2主分量分析

3.3本章小结

第四章嵌入式编码理论

4.1小波变换编码理论简述

4.2渐进图像传输格式

4.3嵌入零树小波编码(EZW)

4.4基于分层树中的集合分割编码(SPIHT)

4.5本章小结

第五章一种排序的SPIHT嵌入式彩色图像编码方法

5.1颜色空间

5.2彩色图像性质

5.3分块排序的SPIHT编码

5.4实验及仿真结果分析

结论

致谢

参考文献

作者在读期间的研究成果