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第一章绪论
1.1引言
1.2课题来源及研究的目的及意义
1.2.1课题来源
1.2.2课题的目的及意义
1.3国内外科技发展动态
1.3.1非线性电路建模研究现状
1.3.2人工神经网络及小波网络国内外发展及现状
1.4本文的主要工作
第二章微波非线性分析理论及表征方法
2.1微波非线性系统分析方法
2.1.1幂级数法
2.1.2伏特拉级数法
2.1.3谐波平衡法
2.1.4非线性散射函数法
2.2非线性表征方法
2.2.1单频音测试
2.2.2双频音测试
2.2.3多频音测试
2.3非线性器件建模方法
2.3.1经验模型方法
2.3.2状态方程方法
2.3.3黑箱模型方法
2.4本章小结
第三章非线性散射函数理论
3.1非线性散射函数线性化
3.2非线性散射函数的定义
3.3非线性散射函数的物理含义
3.4非线性散射函数的性质
3.5.非线性二端口网络与线性二端口网络的连接
3.5.1级联
3.5.2串联
3.5.3并联
3.5.4两端口非线性网络端接负载
3.6本章小结
第四章小波神经网络基本理论
4.1小波分析理论
4.1.1小波函数及连续小波变换
4.1.2几种常用的小波
4.1.3小波分析理论的应用
4.2人工神经网络
4.2.1人工神经网络的特征
4.2.2神经元结构模型
4.2.3网络结构
4.2.4人工神经网络的训练
4.2.5BP神经网络
4.3小波神经网络
4.3.1小波神经网络的发展
4.3.2小波神经网络的结构
4.3.3小波神经网络的特点
4.3.4小波神经网络的学习算法
4.3.5仿真实例
4.4小波神经网络与常规神经网络的比较
4.5本章小结
第五章小波神经网络对大信号建模应用
5.1基于小波神经网络的非线性电路建模
5.1.1概述
5.1.2非线性散射参数测试及计算
5.2建模中小波神经网络算法实现
5.2.1小波神经网络结构
5.2.2基于BP算法的小波神经网络算法
5.3仿真结果
5.4本章小结
结束语
致谢
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文