WCDMA系统物理层中信道估计和信干比估计的研究

摘要

WCDMA作为第三代移动通信技术之一，其研究的焦点主要表现在服务质量(QoS)的不断提升、产业链的越趋完善与业务的多样化、区域化。 为了更精确地估计业务信道信息，本文在对业务信道进行信道估计时不仅利用到了未来时隙、当前时隙甚至历史时隙的导频部分信息，而且还利用到了已经估计出来的非导频部分的信息。这样就利用了更多的信道信息，因而能够更好地反映信道特性。仿真中通过增加滑动窗平均长度在一定程度上改善了信道估计效果。 在功率控制中，信干比( SIR)估计误差的大小直接影响到内环功率控制的效果。传统的SIR估计算法在对干扰噪声ISCP进行估计的时候把每条多径上的干扰值全部认为是来自其他用户及热噪声的干扰，本质上忽略了径间干扰，导致其只能有效工作在Ec/NO比较低或者是只有单径的情况下。本文通过重新对系统基带信号进行建模分析，量化了径间干扰对于SIR估计值的影响，从而提出了一种消除径间干扰的SIR估计算法。最终，经仿真及在DSP芯片上的开发实现验证了本文提出的算法相比传统算法更为精确。因此，对于Ec/NO较大的HSPA业务中的功率控制本文提出的SIR估计算法有着极大的价值。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章引言

1.1 WCDMA的技术概述

1.2 WCDMA的技术背景

1.3 WCDMA的发展现状

1.4本文研究的主要内容

第二章WCDMA物理层概述

2.1 WCDMA上行物理信道概述

2.1.1上行DPCCH和DPDCH

2.1.2上行E-DPCCH和E-DPDCH

2.2 WCDMA下行物理信道概述

2.2.1下行DPCH

第三章WCDMA系统RAKE接收机中的信道估计

3.1 RAKE接收机原理

3.2信道估计的研究

3.2.1信道估计与补偿原理

3.2.2信道估计算法

3.2.3信道估计算法改进

第四章WCDMA系统功率控制中的信干比估计

4.1传统SIR估计算法

4.2径间干扰消除信干比估计

4.2.1建立系统模型

4.2.2信号能量的估计

4.2.3干扰能量的估计

4.2.4径间干扰的估计

4.3信干比估计仿真研究

4.4信干比估计算法开发实现

4.4.1径间干扰消除信干比估计算法实现说明

4.4.2径间干扰消除信干比估计算法实现结果

4.4.3径间干扰消除信干比估计算法实现结果分析

结束语

致谢

参考文献

研究成果

附录A