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输入设备的色彩校正

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第一章 绪论

1.1 论文的研究背景和意义

1.2 色彩校正研究现状

1.3 论文完成的主要工作和各章节的安排

1.3.1 论文完成的主要工作

1.3.2 各章节的安排

第二章 理论和实验基础

2.1 色度学基础

2.1.1 色彩的视觉模型

2.1.2 表色系统

2.1.3 CIE标准色度系统

2.2 输入设备的成色原理

2.2.1 扫描仪成色原理

2.2.2 数码相机成色原理

2.3 多项式回归校正

2.3.1 线性回归原理

2.3.2 多项式回归算法在输入设备色彩校正中的应用

第三章 扫描仪色彩校正算法研究

3.1 概述

3.2 传统的扫描仪色彩校正算法

3.2.1 常见的扫描仪校正算法

3.2.2 扫描仪的分区回归校正

3.3 改进的扫描仪递归分区校正算法设计

3.3.1 扫描仪非线性特征分析

3.3.2 算法设计

3.3.3 校正样靶的设计

3.4 试验分析

第四章 数码相机的色彩校正算法研究

4.1 概述

4.2 传统的数码相机色彩校正算法

4.2.1 查找表模型

4.2.2 现有查找表模型中的多项式回归算法

4.3 基于分区回归思想的数码相机色彩校正算法设计

4.3.1 校正算法设计

4.3.2 校正样靶的设计

4.4 实验及实验结果分析

第五章 ICC Profile自动生成器设计

5.1 概述

5.2 ICC Profile自动生成器设计

5.2.1 ICC Profile格式

5.2.2 扫描仪Profile生成

5.2.3 数码相机Profile生成

5.3 实验分析

5.3.1 扫描仪Profile测试

5.3.2 数码相机Profile测试

结束语

致谢

参考文献

研究成果

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摘要

随着彩色信息在相关领域得到越来越广泛的应用,扫描仪和数码相机作为主要的图像输入设备,人们对它们的色彩再现质量也提出了更高的要求。本文主要研究扫描仪和数码相机的色彩校正算法,对于扫描仪的色彩校正,在已有的多项式递归分区回归校正算法基础上,对校正样本数据进行了预处理,删除了扫描仪色域边界上聚集的饱和样本点,提出了一种改进的递归分区回归校正算法,提高了扫描仪的校正精度;对于数码相机,结合色彩管理的应用需求,提出一种多项式分区回归校正算法,该算法改进了多项式回归校正模型,引入了按精度要求递归子分的分区校正思想,同时利用新的校正模型为数码相机建立校正查找表,实验数据表明新的校正模型可明显提高数码相机校正的精度。

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