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第一章 绪论
1.1 研究背景和现状
1.1.1 生物信息学
1.1.2 生物序列分析
1.1.3 国内外的研究现状
1.2 本文的研究内容和组织结构
第二章 生物序列模体发现及典型算法分析
2.1 序列模体发现问题
2.1.1 模体的定义及表示
2.1.2 模体的得分函数
2.1.3 检验模体内部关系的方法
2.1.4 模体发现问题的数学描述
2.2 序列模体发现算法
2.2.1 模体发现算法设计
2.2.2 基于统计模型的算法
2.2.3 基于一致序列模型的算法
2.3 算法性能比较与分析
第三章 基于位置依赖性的Gibbs抽样模体发现算法PIGS
3.1 相关理论与模型
3.1.1 模体内部的位置依赖性
3.1.2 Gibbs采样算法存在的问题
3.2 算法设计
3.2.1 位置依赖关系
3.2.2 收敛条件
3.2.3 相位移动
3.2.4 PIGS算法描述
第四章 实验结果与分析
4.1 合成数据实验结果分析
4.2 真实数据实验结果分析
4.3 模体位置依赖关系结果分析
4.4 小结
第五章 总结与展望
致谢
参考文献
研究成果