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第一章绪论
1.1引言
1.2相控阵天线热控制技术与研究现状
1.3神经网络预测的研究现状
1.4本文的研究目的和意义
1.5本文的主要工作
第二章基于BP网络的平面圆形阵天线热变形研究
2.1神经网络基础理论
2.1.1神经网络的发展
2.1.2神经网络的模型
2.1.3神经网络的结构
2.1.4神经网络的训练
2.1.5神经网络的特性
2.2 MATLAB神经网络工具箱
2.3基于BP网络的圆形阵天线热变形预测模型建立
2.3.1输入输出参数和训练样本的选择
2.3.2训练样本数据的预处理
2.3.3神经网络参数的选取
2.4基于BP网络的圆形阵天线热变形预测模型测试
2.4.1 BP网络的MATLAB数学模型建立
2.4.2 BP网络模型的测试
2.5本章小结
第三章基于RBF网络的平面矩形阵天线热变形研究
3.1 RBF网络模型的建立
3.1.1输入输出参数和训练样本的选择
3.1.2训练样本数据的预处理
3.1.3神经网络参数的选取
3.2 RBF神经网络的测试
3.2.1 MATLAB数学模型的建立
3.2.2阵面变形预测模型的测试
3.3不同热影响因素条件下阵面变形的预测与分析
3.3.1不同热浸透条件下阵面热变形预测与分析
3.3.2不同热梯度条件下阵面热变形预测与分析
3.3.3不同风道大小条件下阵面热变形预测与分析
3.3.4不同热膨胀系数条件下阵面热变形预测与分析
3.4本章小结
第四章平面矩形阵天线热变形对电性能影响分析
4.1相控阵天线在结构误差条件下电性能计算理论
4.2不同热影响因素下天线电性能分析
4.2.1不同热浸透条件下天线电性能分析
4.2.2不同热梯度条件下天线电性能分析
4.2.3不同风道大小条件下天线电性能分析
4.2.4不同热膨胀系数条件下天线电性能分析
4.3本章小结
第五章相控阵天线热分析软件的开发
5.1相控阵天线热分析软件的总体设计
5.1.1软件的功能模块和开发流程
5.1.2相控阵天线各种参数的选取
5.1.3软件界面的设计
5.2软件实现的关键技术
5.2.1 ANSYS软件的自动启动
5.2.2 ANSYS图形显示界面的嵌入技术
5.2.3调用ANSYS执行命令流文件
5.2.4提取辐射单元的坐标、位移和温度数据
5.3相控阵天线热分析软件算例分析
5.4本章小结
第六章总结与展望
6.1工作总结
6.2研究展望
致 谢
参考文献