智能监控系统中行人流量统计功能的研究与实现

摘要

智能视频监控系统作为安防的一种有效手段，正越来越受到人们的重视。本文在运动目标检测、分类和跟踪的技术基础上，结合行人流量统计在车站、道路、超市出入口等公共场所的广泛应用需求，设计并实现了智能监控系统中的行人流量统计功能。
　　 在运动目标检测方面，本文利用高斯背景建模的方法对监控区域的背景进行建模，采用背景差分与时间差分相结合的方法进行运动检测，提取出运动区域。
　　 在运动目标分类方面，本文提出一种简化了的目标分类方法，选取运动区域的高宽比和垂直投影直方图梯度作为特征对目标进行分类，提取出行人目标，作为后续跟踪统计的基础。在行人跟踪研究方面，本文提出最大覆盖比算法来自动选取跟踪区域，通过基于彩色特征的粒子滤波算法对行人进行实时跟踪。最后，在前文研究的基础上，本文针对网络化智能安全监控方面的应用需求，实现了在实际环境下对人体目标的检测提取和跟踪计数。实验证明本文方法实用可行，统计数据具有较高的正确率。