雷达慢速小目标检测技术研究

摘要

本文首先对杂波背景下的小目标检测器进行分析，研究了基于平稳度因子的检测器改进，与常规非相参积累(Non-coherentIntegrate，NI)方法比较，该方法在杂波尖峰的抑制上有一定的效果。
　　 其次运用了基于动态规划(DynamicProgramming，DP)的检测前跟踪方法(TrackBeforeDetection，TBD)处理雷达小目标检测，通过仿真结果的比较，得出该方法与常规非相参积累的信杂比改善曲线，验证了该方法在雷达小目标检测中的有效性。
　　 然后，运用小波分析对慢速目标回波多普勒频移进行分析，研究了基于小波分析的自适应杂波抑制技术(AdaptiveMovingTargetIndicator,AMTI)，并且分析了小波变换在雷达慢速目标分离中的作用，通过仿真证明其在慢速目标分离中的优势。
　　 最后，针对小波变换具有良好的时域-频域局部性和逼近性，运用了基于小波变换的Chirp子脉冲频率步进信号的一维成像方法，与传统IDFT成像比较，此方法能够进一步地提高距离分辨率，从而更有利于突防目标定位与跟踪。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1论文选题的背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3本文的主要工作

第二章雷达小目标的检测

2.1基于平稳度分析的非相参目标检测

2.1.1非相参小目标检测器

2.1.2平稳度因子在检测器中的应用

2.2基于DP的TBD算法小目标检测

2.2.1 TBD检测概论

2.2.2基于DP的TBD检测原理

2.2.3 基于DP的TBD在雷达小目标检测的实现

2.2.4 仿真结果分析

2.3本章小结

第三章基于小波分析的慢速目标检测与分离技术

3.1信号分析理论

3.1.1傅里叶变换

3.1.2短时傅里叶变换

3.1.3二进制小波变换与多分辨分析

3.2基于小波分析的慢速目标MTI技术

3.2.1 窄带信号时的多普勒效应与小波分析

3.2.2杂波下慢速目标建模

3.2.3.基于小波分析的自适应MTI技术

3.3基于小波变换慢速目标分离技术

3.3.1 小波变换在慢速目标分离中的作用

3.3.2双正弦信号测试结果

3.4本章小结

第四章基于小波变换的宽带高分辨成像

4.1 Chirp子脉冲频率步进信号分析

4.1.1 Chirp子脉冲频率步进信号与回波信号建模

4.1.2 Chirp子脉冲频率步进信号参数特性与合成分辨分析

4.2连续小波变换与Chirp子脉冲步进频信号功率谱分析

4.2.1 宽带雷达信号处理概论

4.2.2连续小波变换在信号高分辨成像中的理论分析

4.2.3 小波变换在Chirp子脉冲步进频信号高分辨成像中的仿真实现

4.3 本章小结

第五章总结与展望

致谢

参考文献

研究成果