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声明
第一章绪论
§1.1研究背景与意义
§1.2研究进展及状况
§1.3论文研究内容及章节安排
第二章特征降维和模式分类
§2.1引言
§2.2降维的定义
§2.3常见的降维算法
2.3.1 主成分分析方法
2.3.2线性判别分析
2.3.3局部线性嵌入
2.3.4局部保持映射
§2.4 K-近邻分类器
§2.5本章小结
第三章基于局部保持的隐变量模型
§3.1引言
§3.2高斯过程隐变量模型
3.2.1 高斯过程
3.2.2概率的主成分分析
3.2.3 高斯过程隐变量模型
§3.3基于局部保持的隐变量模型
§3.4实验结果与分析
§3.5本章小结
第四章基于成对约束的半监督降维算法*
§4.1引言
§4.2成对约束的定义
§4.3判别成分分析
§4.4改进的成对约束降维算法
4.4.1基于整体保持的成对约束降维算法
4.4.2基于局部保持的成对约束降维算法
§4.5实验结果与分析
§4.6本章小结
第五章总结与展望
§5.1总结
§5.2展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间发表的论文与参加的科研项目