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【6h】

基于固有时间尺度分解的信号分析与干扰抑制技术研究

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声明

第一章绪论

1.1研究的背景及意义

1.2相关工作的国内外研究概况

1.3论文内容安排

第二章时频分析基本理论

2.1线性时频表示

2.1.1短时傅立叶变换

2.1.2 Gabor展开

2.1.3小波变换

2.2双线性时频表示

2.2.1 Wigner-Ville(WVD)分布

2.2.2 Cohen核函数

2.2.3伪WVD分布和平滑伪WVD分布

2.3局域波时频分析方法

2.3.1 EMD时频分析方法

2.3.2 ITD时频分析方法

2.4本章小结

第三章ITD算法在信号去噪中的应用

3.1 ITD算法用于白噪声的统计特性分析

3.1.1旋转分量的傅里叶谱

3.1.2能量分布置信曲线

3.2基于ITD的去噪算法

3.3性能仿真与结果分析

3.4本章小结

第四章ITD算法在直扩信号窄带干扰抑制中的应用

4.1背景简介

4.2 ITD算法的滤波特性分析

4.3基于ITD的窄带干扰抑制算法

4.4算法性能仿真

4.5本章小结

第五章基于ITD的跳频信号跳速估计及跳频干扰研究

5.1背景介绍

5.2跳频参数估计

5.2.1基于ITD的跳速算法

5.2.2性能仿真与结果分析

5.3跳频系统干扰

5.3.1干扰信号样式

5.3.2干扰性能评估

5.4本章小结

结束语

致谢

参考文献

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摘要

随着现代电子对抗技术的发展,通信干扰与抗干扰技术越来越发挥着重要的作用。如何有效地抑制各种干扰,以及如何有效地干扰敌方通信成为通信对抗领域重要的研究课题。本文在固有时间尺度分解技术的基础上,主要研究了信号去噪、直扩信号干扰抑制以及跳频系统跳速估计与干扰,主要贡献如下:
   (1)分析了加性高斯白噪声在固有时间尺度分解(ITD)下的统计特性,并在此基础上,提出了一种新的基于ITD的去噪算法。该算法与小波阀值去噪、基于EMD的去噪算法相比,具有运算复杂度低、无需预选小波基等优势。
   (2)分析了固有时间尺度分解的滤波器组特性,并在此基础上提出了一种新的时域窄带干扰抑制算法。该方法充分发挥了ITD运算复杂度低的优势,能够直接通过时域滤波完成对平稳及非平稳的窄带干扰抑制。
   (3)提出了一种新的基于ITD的跳频信号跳速估计算法,该算法充分利用了ITD的高时频分辨率,并融合了数学统计的思想,降低了噪声对估计精度的影响,所以在较低的信噪比下也能达到较好的估计效果。并仿真了几种典型样式的干扰对跳频通信系统的干扰性能,根据仿真结果分析了最佳干扰信号的形式,为战时通信对抗提供了理论依据。

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