动力调谐陀螺仪寿命试验系统的数据处理与分析

摘要

计算机与信息技术的发展给人类社会带来了巨大的变化与影响。关系数据库技术近年来被普遍采用，新型与强大的数据库系统的悄然兴起，使得被收集并存储在众多数据库中的数据正在快速增长，而这些庞大的数据库已对人类的处理和分析理解能力提出了严峻的挑战，为有效解决这一问题，数据处理与分析技术逐步发展起来。
　　 本文研究了数据处理中的小波分析理论以及数据分析中的主成分分析和聚类分析理论，从理论上分析了这些数据处理与分析方法对于数据的消噪、降低数据维数以及找到数据中的突变点的重要作用，并对动力调谐陀螺仪的运行数据的数据样本进行了处理和分析。
　　 通过对动力调谐陀螺仪运行数据的小波阈值去噪，不但去除了掺杂在采样信号中的噪声，而且保留了原信号很多重要信息；通过主成分分析，大大降低了该数据的维数；通过聚类分析，根据数据相似度的不同，将正常运行数据和一些有小突变的数据区分开来，以分析陀螺仪当前的运行状态。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1选题的背景和意义

1.1.1选题背景和意义

1.1.2动力调谐陀螺仪介绍

1.2数据处理与数据分析系统概述

1.2.1数据处理概述

1.2.2数据分析概述

1.3本文的主要内容

第二章数据处理与数据分析技术研究

2.1引言

2.2小波分析及其在Matlab中的实现

2.2.1多分辨分析与正交小波

2.2.2本文所使用的小波函数及其尺度函数

2.2.3小波变换在Matlab中的实现

2.3主成分分析

2.3.1样本主成分

2.3.2 Matlab中的主成分分析函数

2.4聚类分析

2.4.1聚类分析中对象之间差异值的计算

2.4.2 k-means与k-mediods聚类法

2.4.3 Matlab中的聚类分析函数

2.5本章小结

第三章数据处理与分析技术在陀螺数据中的应用

3.1引言

3.2信号去噪

3.2.1信号阈值去噪

3.2.2阈值法小波去噪在陀螺数据处理中的应用

3.3主成分分析及聚类分析在陀螺仪数据分析中的应用

3.3.1主成分分析在陀螺仪数据分析中的应用

3.3.2聚类分析在动力调谐陀螺仪数据分析中的应用

3.4本章小结

第四章Delphi与Matlab接口方法研究

4.1引言

4.2 Delphi开发工具研究

4.3 Delphi与Matlab接口方法实现

4.3.1利用动态链接库技术进行数据交流

4.3.2创造ActiveX控件实现数据交流

4.4本章小结

第五章Delphi环境下数据处理与分析的实现

5.1引言

5.2 Delplli下数据处理与分析系统功能

5.3 Delphi下的数据处理与分析

5.3.1数据处理

5.3.2数据分析

5.4本章小结

第六章总结与展望

6.1总结

6.2展望

致谢

参考文献

在读期间研究成果