变换域图像层次相关分析的遥感图像融合方法研究

摘要

本文主要研究了基于变换域的图像层次相关分析的遥感图像融合方法，其中包括基于小波变换及图像层次分析的融合方法和基于NSCT变换及图像层次分析的融合方法。
　　 基于小波变换的融合方法的主要步骤是，先分解图像，分析各个层次图像的相关关系，确定最优的分解层次，依据小波方向对比度融合规则融合图像，经过仿真实验证明在层次融合选取上本方法更科学，得到的融合图像的边缘更清晰。
　　 基于NSCT融合方法的主要步骤是，先分析图像层次间的关系，通过相关系数，确定最优分解级别，再依据图像的多方向对比度融合规则融合图像。经过仿真实验证明本方法在层次融合选取上更科学，得到的融合结果在主观上，图像的色彩更好，图像的边缘更加清晰。客观上各项参数都有所提高。
　　 本文的创新点在于，融合处理前，对图像层次的相关性进行了研究，减少了图像层次对应的盲目性，得到的融合效果更好；在研究相关性时，使用了频域，时域以及提取特征值的方法计算相关系数，得到了最科学的层次关系和最好的相关算法，即时域相关法。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1国内外遥感图像融合发展综述

1.1.1遥感图像融合的概念

1.1.2遥感图像融合的历史和发展

1.1.3遥感图像融合国内外发展状况

1.2本文所做的研究工作

1.3本文章节的安排

第二章遥感图像融合研究的概况

2.1遥感图像融合概述

2.2图像融合方法及其特点

2.3传统图像融合方法

2.3.1 IHS变换图像融合方法

2.3.2 PCA变换图像融合方法

2.3.3高通滤波(HPF)图像融合方法

2.4遥感图像融合评价标准

2.4.1主观评价

2.4.2客观评价

2.5本章小结

第三章变换域图像层次相关分析方法

3.1图像变换方法介绍

3.1.1 Wavelet变换算法介绍

3.1.2 Contourlet变换算法介绍

3.2遥感图像层次相关分析的研究

3.2.1图像层次的分解

3.2.2压缩算法的介绍

3.2.3图像的层次相关分析

3.3本章小结

第四章基于小波变换和图像层次相关分析的融合方法

4.1小波变换的图像融合结构

4.2基于方向对比度的小波算法的图像层次研究方法

4.2.1方向对比度的定义

4.2.2融合规则

4.2.3融合步骤

4.2.4融合效果的比较

4.3本章小结

第五章基于NSCT和图像层次相关分析的融合方法

5.1非下采样Contourlet变换的介绍

5.2基于方向对比度的NSCT图像融合方法

5.2.1多方向对比度融合规则

5.2.2融合步骤

5.2.3融合效果的比较

5.3本章小结

第六章总结与展望

6.1总结

6.2展望

致谢

参考文献

研究成果