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第一章绪论
1.1引言
1.2低分辨雷达目标分类和识别的思想
1.3低分辨雷达目标识别研究概况及发展趋势
1.4本文的主要工作及内容安排
第二章数据简介与目标识别基础
2.1数据简介
2.2雷达数据处理过程
2.2.1脉冲压缩
2.2.2杂波对消
2.2.3多普勒滤波
2.2.4恒虚警处理
2.2.5解模糊
2.2.6点迹输出
2.3低分辨雷达目标识别
2.3.2特征提取
2.3.3识别器设计
2.4小结
第三章基于多特征融合的雷达目标识别
3.1引言
3.2本文方法所提出的背景
3.3多特征融合的雷达目标识别方法的优点
3.4特征提取与定义
3.4.1特征提取意义
3.4.2特征提取方法
3.4.3特征提取依据
3.4.4特征选择与定义
3.4.5部分特征分布情况
3.5试验结果
3.5.1特征代号说明
3.5.2特征进行组合后利用SVM分类器进行分类的识别结果
3.5.3基于K-L变换后SVM分类识别的结果
3.6融合方法介绍
3.7融合实验结果
3.8小结
第四章多特征融合的目标识别方法的推广能力评估
4.1评估方法介绍
4.2评估方法1试验结果
4.3评估方法2试验结果
4.4评估方法3试验结果
4.5评估方法4试验结果
4.5.1民航和云雨杂波的识别
4.5.2无人机和云雨杂波的分类识别
4.5.3无人机和汽车的分类识别
4.6小结
第五章结束语
致谢
参考文献