态势评估中一类目标威胁排序方法的研究

摘要

信息融合技术作为当今科学研究领域的关键技术，在现代军事领域中得到了越来越广泛的重视和研究。态势评估和威胁评估属于信息融合系统中的高层处理过程，可作为战场指挥者的决策辅助，提高战场快速判断能力。本文以防空作战为背景，对空中目标威胁度排序问题进行了研究，主要贡献如下：
　　 1.通过对目标威胁度影响因素的分析，建立了一个基于云模型的不确定性推理系统，其中包括云模型参数的设定，推理规则库的建立以及应用层次分析法确定各个影响因素的权值集合，并对该系统进行仿真实验，验证该方法的合理性和有效性。
　　 2.基于组合评价的思想，采用五种方法对目标进行威胁排序，通过对方法集合进行一致性验证，运用最优化模型把各种方法所得的结果进行最优化处理来得到最终排序结果，该方法能充分利用目标的各种信息，使目标威胁排序结果更加客观。
　　 3.以并行计算为基础，对云模型推理和组合排序两种方法分别用并行算法来实现，以此来解决处理大量目标数据的实时性问题，通过实验验证该方法能有效减少处理时间，满足现代战争实时性的要求。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1研究背景以研究意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究目的及意义

1.2研究现状与进展

1.2.1态势评估的研究

1.2.2威胁评估的研究

1.3本文的主要工作

1.3.1论文的总体框架

1.3.2论文的创新工作

第二章基于云模型推理的目标威胁排序方法

2.1引言

2.2云模型理论

2.2.1云模型概念

2.2.2云模型的不确定推理器

2.3基于云模型推理的目标威胁排序方法

2.3.1目标威胁度影响因素分析

2.3.2云模型参数设定

2.3.3推理规则库的建立

2.3.4权值集合的建立

2.3.5系统的推理过程

2.4实例研究

2.4.1 MADM方法

2.4.2实验

2.4.3结论

2.5本章小结

第三章基于组合评价的目标威胁排序方法

3.1引言

3.2组合评价思想

3.3目标威胁组合排序方法

3.3.1五种威胁排序方法

3.3.2组合排序具体步骤

3.4实例研究

3.4.1实验

3.4.2结论

3.5本章小结

第四章基于并行计算的目标威胁排序方法

4.1引言

4.2并行计算

4.2.1并行计算概述

4.2.2并行计算实现软件

4.2.3并行计算性能

4.3目标威胁排序并行算法

4.3.1云模型推理的并行算法实现

4.3.2组合排序的并行算法实现

4.4仿真实验

4.4.1并行计算环境构建

4.4.2实例研究

4.4.3结论

4.5本章小结

第五章总结与展望

致谢

参考文献

研究成果