H.264/AVC中SVC宏块模式选择快速算法

摘要

H.264/AVC是目前性能最先进的国际视频编码标准。H.264/AVC由视频编码和网络适配两部分组成。为了提高视频通信抗误码的能力特别是分组视频通信抗误码的能力和与视频终端的适配，国际视频联合编码组(JVT)制订了可分级视频编码(SVC)标准作为H.264/AVC的扩展部分。SVC标准中，可采用时间分级、空间分级和SNR分级等分级技术。率失真优化技术能够保证信源与网络状态的适配以及恢复视频的质量。虽然在SVC中根据率失真优化选择最优的编码模式，提高了编码效率，但也极大地增加了编码复杂度，而SVC中基本层和增强层之间有着很强的相关性。
　　 本文对基本层和增强层编码模式的关系进行了统计，得出它们的统计特征，提出了一种适用于中等粒度质量可分级(MGS)的快速SVC模式选择算法。实验结果表明，所提出的SVC模式选择快速算法在码率基本不增加和恢复视频平均PSNR略有下降的情况下，编码时间比使用JSVM9.17参考模型减少了35％～49％，提高了编码速度。对于手持终端而言，能够有效的节约电源消耗，有利于实际应用。

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第一章绪论

1.1 引言

1.2研究背景

1.3论文研究的目的与意义

1.4论文组织与安排

第二章H.264/AVC扩展部分SVC

2.1 引言

2.2 SVC简介

2.2.1 SVC编码框架

2.2.2 SVC编码器特点

2.2.3档次和等级

2.3 SVC可分级模式

2.3.1时间可分级

2.3.2空间可分级

2.3.3 SNR可分级

2.3.4混合可分级

2.4 SVC中NAL单元结构

2.5 SVC的应用

2.6 小结

第三章SVC中宏块预测模式及模式选择代价函数

3.1 引言

3.2 SVC帧内预测模式

3.3 SVC帧间预测模式

3.4 SVC层间预测模式

3.5模式选择代价函数

3.5.1基于率失真优化(RDO)的代价函数模型

3.5.2基于SAD(或SATD)的代价函数模型

3.5.3两种代价函数模型性能比较

第四章SVC宏块模式选择快速算法

4.1 引言

4.2 SVC中MGS宏块类型统计及其特征分析

4.2.1基本层和增强层宏块类型关系统计

4.2.2宏块类型特征分析

4.3快速模式选择算法

4.4实验结果及分析

4.4.1实验环境

4.4.2实验配置及实验结果

4.4.3实验结果分析

4.5 小结

结束语

致谢

参考文献