面向社区服务的数据仓库系统的设计与实现

摘要

本论文先介绍了数据仓库的相关理论、ETL(数据抽取、转换和装载)技术、OLAP(联机分析处理)与数据挖掘相关概念及其与数据仓库的关系。然后对利安公司现有数据进行分析整合，针对社区服务这一特点进行需求分析，重点用4 步维度建模的方法设计了数据仓库的维度模型，并进行了索引设计。通过结合利安公司业务需求构建了数据转储模块ETL，对系统的建设目标、体系结构、数据结构、流程逻辑和接口进行了详细设计；基于SybaseIQ 数据库系统完成面向社区服务数据仓库表的构建和数据装载，实现了数据仓库。
　　 本论文接着用OLAP 工具构建相关主题数据集市及多维数据立方体，用数据挖掘工具进行关联分析，探索研究了公司业绩现状及其原因，为决策者拓展和改善业务提供了辅助支持，充分显示了所构建的数据仓库的高效性和实用性。最后总结了本课题研究成果，并提出进一步研究的方向。