异类军用情报融合处理技术研究

摘要

随着军事侦察能力的不断提高，侦察情报提供的目标信息越来越准确，将各种侦察情报融合处理，已成为各国军事部门及研究机构研究的重点。本文以某科研项目为背景，主要针对电子侦查情报(ESM 情报)及技侦情报与雷达航迹的关联技术进行了深入研究。
　　 本文主要介绍了电子侦查情报与雷达航迹关联的三种典型算法：基于方位角与属性参数综合评判的关联算法、基于无源交叉定位与属性聚类的关联算法及基于正态分布判别函数的航迹关联双门限算法。在此基础上，针对ESM 情报与目标航迹关联中存在编群目标间距离较近易关联错误的问题，提出了基于局部最优和全局最优的ESM 航迹与雷达航迹关联算法，并与其他三种关联算法进行了比较分析。
　　 技侦情报由于时延大、间隔长、随机性强等特点，在关联过程中，能用于关联的信息较少，但技侦情报携带的目标信息准确可靠，将其与雷达航迹关联能够提供更多准确的目标信息，一定程度提高了目标识别的准确率。本文根据技侦情报提供的位置信息，利用最近邻法将技侦情报与雷达航迹进行关联，得到了较好的关联效果。
　　 最后，基于项目实现的原型系统，对提到的主要算法进行了仿真试验，试验结果表明：基于局部最优和全局最优的ESM 航迹与雷达航迹关联算法能够较好地解决ESM 情报与编群目标航迹的关联问题，提高了电子侦查情报与编群目标航迹关联的准确率，避免了大多数关联算法中存在计算复杂度高和阈值难确定的问题；技侦情报与雷达航迹关联算法的试验结果也达到了预期效果。