DSA系统中的图像增强算法研究

摘要

DSA(数字减影血管造影)是通过计算机把血管造影片上的骨与软组织的影像消除，仅在影像片上突出血管的一种医学图像处理技术。由于DSA的图像质量对于医生诊断结果的确定具有重要意义，因此对于DSA系统中的图像增强算法研究成为了研究者们研究的重点。
　　 本文首先详细介绍了DSA产生的背景及研究意义，重点分析了国内外DSA技术的研究现状。然后介绍了DSA技术的基本原理，对于DSA所成的图像进行了一些图像增强经典算法的仿真。由于仿真的效果不太理想，为了克服传统的图像增强算法缺陷，本文给出了对图像进行前期去噪，后期增强的思想。在前期去噪中采用基于Bayes准则的自适应小波阈值去噪法；在后期的增强处理中采用直方图分段线性变换与改进的局部对比度增强相结合的图像增强算法。最后将这种方法应用于从DSA视频中提取的帧图像，进行图像增强处理。
　　 实验结果表明，本文所采用的方法在有效的去除噪声的基础上对图像特定区域能进行有效的增强，提高图像信噪比。处理后的图像细节清晰、层次感强，便于医生根据图像进行分析诊断，同时方便医学影像的后续处理。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1 DSA产生的背景及研究意义

1.2 DSA技术的研究现状

1.3论文结构

第二章DSA技术的理论研究

2.1 DSA的基本概念

2.1.1 DSA的基本工作原理

2.1.2 DSA获取图像的方式

2.1.3 DSA的应用领域

2.1.4其他医学图像处理方法

2.2 DSA技术的基本框架

2.2.1 DSA系统的硬件结构

2.2.2 DSA系统的软件结构

2.3图像增强经典算法

2.3.1灰度变换增强

2.3.2空域滤波增强

2.3.3频域增强

2.3.4算法比较

2.4本章小结

第三章DSA系统中的图像增强算法改进

3.1 DSA图像去噪算法

3.1.1小波变换理论

3.1.2小波阈值去噪方法

3.2 DSA图像增强算法

3.2.1 灰度直方图简介

3.2.2直方图均衡化

3.2.3直方图规定化

3.2.4分段线性变换

3.2.5对比度图像增强方法

3.3本章小结

第四章DSA图像增强算法的具体仿真应用

4.1 DSA视频处理

4.1.1视频压缩的基本原理

4.1.2视频图像的提取

4.2 DSA图像增强算法

4.2.1 DSA图像去噪处理

4.2.2 DSA图像增强处理

4.2.3 DSA视频生成

4.3实验结果分析

4.4本章小结

第五章论文总结与展望

5.1论文总结

5.2需要进一步完善的工作

5.3展望

致谢

参考文献