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第一章绪论
§1.1盲源分离的概念及分类
§1.2盲源分离的主要应用
§1.3瞬时混合盲源分离发展与研究现状
§1.4卷积混合盲源分离发展与研究现状
§1.5本文的研究内容安排
第二章瞬时混合盲源分离数学描述及其对角化结构
§2.1引言
§2.2瞬时混合盲源分离数学描述
2.2.1信号模型
2.2.2基本假设
2.2.3分离的不确定性
2.2.4预处理方法
§2.3瞬时混合盲源分离中的对角参量结构描述
§2.4基于联合对角化实现盲源分离的可辨识性定理
§2.5本章小结
第三章基于联合对角化解盲源分离算法研究
§3.1引言
§3.2联合对角化代价函数
3.2.1基于F-范数代价函数
3.2.2最小二乘拟合代价函数
3.2.3正定代价函数
§3.3联合对角化算法描述
3.3.1 SOBI算法
3.3.2 ACDC算法
3.3.3 FAJD算法
3.3.4 FFDIAG算法
§3.4基于多步分解(MSA)的正交联合对角化算法
3.4.1代价函数
3.4.2三迭代算法
3.4.3多步分解算法
3.4.4实验仿真
§3.5本章小结
第四章快速的复数域联合对角化算法
§4.1引言
§4.2 CVFFDIAG算法
4.2.1算法综述
4.2.2算法提出
4.2.3求解更新矩阵
4.2.4计算复杂度分析
§4.3实验仿真
§4.4算法在阵列信号处理中的应用
4.4.1估计波达方向
4.4.2实现谐波恢复
§4.5本章小结
第五章基于联合块对角化解卷积混合盲源分离算法研究
§5.1引言
§5.2卷积混合盲源分离数学描述
5.2.1信号模型及参量结构
5.2.2分离的不确定性
§5.3卷积混合盲源分离问题中的块对角参量结构矩阵组
§5.4联合块对角化代价函数及算法描述
5.4.1代价函数
5.4.2子空间方法
5.4.3非酉联合块对角化算法
§5.5基于多步分解(MSA)的正交联合块对角化算法
5.5.1预白化操作
5.5.2代价函数
5.5.3三迭代算法
5.5.4多步分解算法
5.5.5实验仿真
§5.6本章小结
第六章利用参量结构解卷积混合盲源分离时域算法
§6.1引言
§6.2非正交联合块内对角化算法
6.2.1参量结构描述
6.2.2算法描述
6.2.3实验仿真
§6.3基于联合块Toeplitz化和块内对角化结构解卷积混合盲源分离算法
6.3.1自相关矩阵组结构分析
6.3.2代价函数
6.3.3三迭代算法(TIA)
6.3.4归一化问题
6.3.5计算复杂度分析
6.3.6 JBTBID步骤总结
6.3.7 TIA 收敛性分析
6.3.8实验仿真
§6.4解卷积混合盲源分离中的参量结构
6.4.1结构一
6.4.2结构二
6.4.3结构三
§6.5本章小结
第七章结束语
§7.1本文内容总结
§7.2 工作展望
参考文献
致谢
研究成果