一种基于MBE低速率语音编码的研究与DSP实现

摘要

随着军事通信、移动通信和因特网的飞速发展，语音通信技术也在不断更新并与之相融合。语音编码作为数字语音通信过程中的重要组成部分，也在不断变化更新，一直在追求用尽可能低的速率获得尽可能好的合成语音质量。因此，低速率语音编码技术是语音编码的主要发展方向，低速率、高质量的语音编码是未来研究的焦点。
　　 本文首先对语音编码技术概况做了简要的介绍，给出了语音编码的现状、发展趋势和存在的一些问题。然后较为详细的介绍了低速率语音编码技术，其中，重点分析了多带激励(MBE)语音模型的特点，介绍了多带激励语音模型参数提取和语音合成的方法。在MBE语音模型基础上，完成了对语音编码算法的研究。本文在现有研究成果的基础上，对已有的算法加以改进、整理，尤其在算法的量化部分，采用了多级矢量量化器(MSVQ)，进一步的降低了误码率，提高了合成语音的质量，使其具有更好的清晰度和可懂性。
　　 本论文在VC6.0环境下用C语言对算法进行模拟仿真，听音测试表明合成语音在2.45kbps速率下具有较高的可懂度；再以TMS320VC5510DSK为硬件开发平台对算法完成DSP实现。

目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 语音编码概论

1.2 项目来源及研究方向

1.3 论文结构及主要内容

第二章 低速率语言编码技术

2.1 低速率语音编码简介

2.1.1 语音信号模型

2.1.2 语音信号的线性预测模型

2.1.3 低速率语音编码算法体制

2.2 基于MBE模型的语音分析与合成

2.2.1 多带激励语音模型与原理分析

2.2.2 多带激励语音模型的参数估计

2.2.3 基于MBE模型的语音合成

第三章 多带激励线性预测语音编码算法

3.1 算法的设计结构

3.2 多带激励线性预测语音编码算法

3.2.1 预处理

3.2.2 基音估计

3.2.3 V/U判决

3.2.4 谱幅度提取与转化

3.2.5 语音合成

3.3 MBE语音模型参数的量化

3.3.1 基音周期的编解码

3.3.2 V/U判决信息的编解码

3.3.3 线性预测系数的MSVQ量化

3.3.4 增益常量的量化编码

第四章 算法的仿真实现

4.1 软件程序的简要介绍

4.2 算法仿真结果

第五章 算法的DSP实现

5.1 开发平台简介

5.1.1 DSP集成开发环境CCS软件简介

5.1.2 硬件平台TMS320VC5510 DSK描述

5.2 DSP设计

5.2.1 DSP定点运算

5.2.2 DSP系统的一些初始化配置

5.2.3 DSP实现中的一些基本技术

5.3 算法的DSP实现及结果分析

结束语

致谢

参考文献