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脉冲雷达信号快速调制识别算法研究

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目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 论文研究的背景和意义

1.1.1 研究背景和意义

1.2 雷达信号调制识别技术的研究现状及本文所做工作

1.2.2 雷达信号调制识别的研究现状

1.2.3 论文主要研究成果和内容安排

1.3 本章小结

第二章 雷达信号调制识别介绍

2.1 雷达信号调制识别的定义

2.2 雷达信号调制识别流程

2.3 脉冲雷达信号调制分类

2.4 典型的脉冲雷达信号介绍

2.4.1 常规单载频信号

2.4.2 线性调频信号

2.4.3 相位编码信号

2.5 本章小结

第三章 传统调制识别方法

3.1 时域自相关法

3.1.1 算法原理

3.1.2 自动识别判断准则

3.1.3 仿真及分析比对

3.2 调制域分析法

3.2.1 算法原理

3.2.2 自动识别判断准则

3.2.3 仿真及分析比对

3.3 频域倒谱法

3.3.1 算法原理

3.3.2 仿真及分析

3.4 本章小结

第四章 基于时频分布的脉内调制识别

4.1 短时傅里叶法(STFT)

4.1.1 算法原理

4.1.2 自动识别判决准则

4.1.3 仿真及分析比对

4.2 Wigner-Ville分布(WVD)

4.2.1 算法原理

4.2.2 自动识别判决准则

4.2.3 仿真及分析比对

4.3 小波变换

4.3.1 算法原理

4.3.2 自动识别判决准则

4.3.3 仿真及分析比对

4.4 本章小结

第五章 结束语

致谢

参考文献

研究生期间的研究成果

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摘要

在现代电子战中,脉冲雷达信号的调制识别是电子情报侦察系统(ELINT)和电子支援系统(ESM)的重要任务和关键环节。其识别结果为电子对抗和电子反对抗提供情报支持,影响乃至决定电子战的成败。
   本文从雷达信号调制识别的定义和流程出发,研究了对多种雷达信号(常规单载频信号、线性调频信号、二相编码信号、四相编码信号)的识别方法,包括传统的时域瞬时自相关法、调制域过零检测法、频域倒谱法以及新兴的短时傅里叶法、Wigner-Ville分布法和小波变换等时频分布法。并且对这些方法进行了仿真分析,统计了它们在不同信噪比下的识别精度。
   本文还对基于统计模式的调制类型自动识别进行了讨论,主要分析了对瞬时自相关波形的傅里叶谱、瞬时频率和二次小波变换系数模值傅里叶谱的判断准则。

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