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第一章 绪论
1.1 研究意义
1.2 国内外研究状况
1.3 历史数据库简介
1.4 本文研究主要内容及论文安排
第二章 通用数据无损压缩算法分析与研究
2.1 数据压缩概述
2.2 基于统计模型的压缩算法
2.2.1 Huffman编码
2.2.2 算术编码
2.2.3 PPM算法
2.3 基于字典模型的压缩算法
2.3.1 LZW算法
2.3.2 一种改进的LZW算法
2.4 RLE文本压缩算法
2.5 几种压缩算法的性能比较
第三章 数据有损压缩算法分析与研究
3.1 矩形波串法和后向斜率法
3.2 道格拉斯-普克算法
3.3 死区限值压缩算法
3.4 SDT(旋转门)数据压缩算法
3.4.1 基本原理
3.4.2 压缩过程及算法步骤
3.5 ST(Step Trending)数据压缩算法
3.5.1 算法原理
3.5.2 压缩步骤
第四章 历史数据压缩方案的设计
4.1 历史数据特点分析
4.1.1 时间标签特点
4.1.2 质量码特点
4.1.3 数值特点
4.2 历史数据压缩算法的设计
4.2.1 现有技术的分析
4.2.2 压缩算法整体设计方案
4.2.3 时间标签的压缩
4.2.4 质量码的压缩
4.2.5 数值的压缩
4.3 历史数据的解压缩
第五章 历史数据压缩方案的实现
5.1 动态链接库简介
5.2 压缩模块总体设计框架
5.3 数据压缩算法的实现
5.3.1 时间标签的压缩
5.3.2 质量码的压缩
5.3.3 开关量数值的压缩
5.3.4 模拟量数值的压缩
5.3.5 消息量数值的压缩
5.4 压缩方案性能测试
第六章 总结及展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间参与的科研工作