用于认知雷达的波形和参差滤波器优化算法研究

摘要

认知雷达是未来雷达发展的重要方向。它可以通过对环境的认知主动地自适应调整发射波形和工作方式，充分利用各种信息进行智能化处理，在日益复杂的环境下高效工作，最大限度的提高自身的性能。针对认知雷达，本论文研究了具有认知能力的波形优化设计和具有认知能力的参差MTI滤波器优化设计两个方面。
　　 1、针对具有认知能力的波形优化设计问题，利用接收机反馈回来的先验信息调整发射信号，实现发射信号与环境的最优匹配。通过遗传算法搜索产生一组正交性能较好的编码信号，组成波形库，当发射信号被敌方截获时，可以根据认知策略跳变到相应信号作为发射信号，通过实验验证和性能分析可知抗干扰性能。
　　 2、在杂波背景下利用对目标多普勒速度的认知能力，通过对参差动目标显示滤波器的优化设计可以提高弱目标的检测性能。该方法除了能有效抑制杂波且将盲速区推出三倍音速以外，并对目标多普勒频点进行约束且使目标能量损失尽可能小，更能有效的检测弱目标，其中采用遗传算法对参差码进行优化。