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作者简介
第一章 绪论
1.1 研究背景和研究内容
1.2 发展现状
1.3 本文结构安排
第二章 基于边界模型的动态ROI编码系统
2.1 引言
2.2 系统框架
2.3 基于联合下采样-自适应插值的梗概图传输
2.3.1 基于PAR模型的自适应下采样
2.3.2 基于PAR模型的自适应上采样
2.4 基于边界的ROI描述
2.4.1 Graph-cut理论在ROI检测中的应用
2.4.2 基于Graph-cut的边界连接算法
2.5 ROI纹理编码
2.6 实验结果
2.7 小结
第三章 基于边界树模型的残差编码器设计
3.1 引言
3.2 边界树结构及扫描
3.3 基于边界树结构的残差压缩
3.3.1 边界骨架编码
3.3.2 边界膨胀编码
3.4 实验结果及分析
3.5 小结
第四章 基于边界模型的JPEG图像软解码技术
4.1 引言
4.2 去块效应的二维分段自回归模型建模
4.2.1 去块效应与软解码
4.2.22D-PAR模型建模及求解
4.3 加权整体最小二乘解
4.4 实验结果
4.5 小结
第五章 基于边界模型的蜕化图像自适应插值技术
5.1 引言
5.2 基于模型的非线性块预测
5.3 线性化及其结构整体最小二乘求解
5.4 PAR模型参数初始化预测
5.5 实验结果及讨论
5.6 小结
第六章 工作总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间的科研成果
发表的学术论文
获得的发明专利
参与的科研项目