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摘要
第一章 绪论
1.1 本文研究背景
1.2 图像色外观再现需解决的问题
1.3 国内外研究现状
1.4 本文研究内容
1.5 本文主要研究成果
第二章 色彩再现的理论基础
2.1 颜色感知
2.1.1 光源
2.1.2 物体
2.1.3 观察者
2.2 表色系统
2.2.1 孟塞尔显色系统
2.2.2 CIE色度系统
2.3 色彩管理的基本概念
2.3.1 色彩空间
2.3.2 色彩特性化和色彩校正
2.3.3 色域匹配
2.4 ICC色彩管理规范
2.4.1 ICC Profile
2.4.2 色彩管理组件
第三章 色外观再现系统的体系结构
3.1 引言
3.2 基于色度的色彩管理系统
3.3 基于光谱的色彩管理系统
3.4 色外观再现系统
3.4.1 基于色度的色外观再现系统
3.4.2 基于光谱的色外观再现系统
3.5 本章小结
第四章 色外观处理模型研究
4.1 引言
4.2 色外观属性
4.3 观察条件属性
4.4 色外观现象
4.5 色适应
4.5.1 亮适应和暗适应
4.5.2 色适应
4.5.3 色适应模型
4.6 色外观模型
4.6.1 色外观模型综述
4.6.2 CIELAB模型
4.6.3 RLAB模型
4.6.4 LLAB模型
4.6.5 CIECAM02模型
4.6.6 iCAM模型
4.7 几种色外观模型的评价
4.8 本章小结
第五章 色度图像色外观再现技术
5.1 ICC色彩管理系统分析
5.2 基于色调恒常CIELAB模型的色彩管理
5.2.1 CIELAB色调非恒常性分析
5.2.2 色调恒常tLAB空间的构造
5.2.3 基于tLAB空间的色彩管理
5.2.4 实验与分析
5.3 基于CIECAM02模型的色彩管理
5.3.1 CIECAM02色外观空间均匀性分析
5.3.2 CIECAM02模型优化
5.3.3 基于优化CIECAM02模型的色彩管理
5.3.5 实验与分析
5.4 色外观再现系统的设计与实现
5.4.1 色外观再现CMM的构建
5.4.2 Profile数据的生成
5.4.3 实验与分析
5.5 本章小结
第六章 多光谱图像色外观再现技术
6.1 引言
6.2 多光谱图像再现技术研究
6.2.1 光谱获取
6.2.2 光谱反射率重建
6.2.3 光谱色彩校正
6.3 色外观匹配
6.3.1 色外观匹配流程
6.3.2 高维光谱估计
6.3.3 光谱调制
6.4 光谱色外观再现系统的设计
6.4.1 光谱色外观再现CMM的构建
6.4.2 Profile数据的生成
6.5 实验与分析
6.6 本章小结
第七章 高动态范围图像色外观再现技术
7.1 高动态范围图像简介
7.1.1 高动态范围图像的获取
7.1.2 高动态范围图像的编码格式
7.1.3 色调映射
7.2 现有高动态范围图像再现算法介绍
7.2.1 高动态范围图像再现算法分类
7.2.2 全局算子
7.2.3 局部算子
7.3 高动态范围图像色外观再现算法
7.3.1 算法设计
7.3.2 彩色处理
7.3.3 色调映射
7.3.4 色外观匹配
7.4 实验与分析
7.4.1 测试图像与实验环境
7.4.2 自适应分区色调映射实验
7.4.3 色外观匹配效果实验
7.4.4 不同算法对比实验
7.5 本章小结
附录A
附录B
结束语
致谢
参考文献
博士期间的学术论文及科研成果