最大化视频业务QoE的HSDPA分组调度算法

摘要

HSDPA网络可支持的高数据传输速率以及移动终端性能的增强，使得越来越多的多媒体业务在移动终端上得以应用。随着三网融合的迅速发展，人们将会通过无线网络体验到更多的互联网和广播电视网业务。
　　 移动业务的迅速增长满足人们获取信息的要求，同时也对HSDPA网络的无线资源分配发起了挑战。然而视频数据流和无线信道内在的特点严重制约着无线视频传输质量。传统的无线分组调度算法以服务质量(QoS)为核心，难以保证视频的体验质量(QoE)。将视频业务的QoE参数引入到无线分组调度算法中是提高无线视频传输质量的有效途径。
　　 本文重点关注视频业务，主要工作如下:首先总结视频业务在UMTS网络中的QoS保证机制;其次搭建自适应下载视频流在UMTS网络中传输的实验平台，通过该平台观看者可以实时感受到视频画面在无线传输环境下的质量变化;最后提出最大化QoE的HSDPA分组调度算法，并在搭建的实验平台上仿真分析，实验结果表明，和传统调度算法相比，该算法能够极大地提高视频业务的体验质量。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景和意义

1．2 研究内容

1．3 本文的结构安排

第二章 HSDPA中视频流的QoS保证机制

2．1 HSDPA基本原理

2．1．1 HSDPA的演进

2．1．2 HSDPA的协议结构

2．1．3 HSDPA支持的业务

2．1．4 HSDPA关键技术

2．2 视频业务的QoS管理机制

第三章 自适应下载视频流的无线传输仿真平台

3．1 仿真平台结构

3．2 视频流自适应下载播放系统

3．2．1 动态自适应HTTP流(DASH)

3．2．2 DASH视频服务器

3．2．3 DASH视频客户端

3．3 基于NS-2的UMTS系统

3．3．1 NS-2及EURANE

3．3．2 搭建的UMTS系统

3．4 本章小结

第四章 最大化视频业务QoE的HSDPA分组调度算法

4．1 QoS、QoE及QoE模型

4．2 最大化视频业务QoE的调度算法

4．2．1 QoE优化的数学模型

4．2．2 QoE优化的简要分析

4．2．3 QoE优化算法

4．3 算法仿真及分析

4．4 本章小结

第五章 总结

5．1 论文工作总结

5．2 论文后续工作

致谢

参考文献