C#环境下的ASM高级频谱管理仿真系统的研究与实现

摘要

伴随着无线通信技术飞速的发展，频谱资源愈发紧张，人们面临着频谱资源使用短缺的问题，这限制了无线通信的发展。认知无线电技术在这样的背景下应运而生，它能够感知周围的频谱使用环境，并通过学习来实时调整频谱资源的分配，通过二次利用增加频谱的使用率，减少频谱资源的浪费。
　　本文针对欧洲委员会第六框架系列项目端到端重配置（E2R）中提出的高级频谱管理（ASM）系统的框架构成进行了研究，对已有的仿真系统进行了通信部分的改进。随后着重研究了系统的信源模型、通信部分、资源管理部分，完成了信源模型的仿真，通信部分逻辑的编写、以及对资源管理部分的搭建，对具体的功能进行了实现与检测，并对系统进行了基于C＃语言的实现。最后，为了使系统在今后的改进中更好地适应类似真实的场景，对一种基于遗传算法的频谱分配方法进行了研究，编写了Matlab仿真程序，并与以往算法进行对比，结果显示该种遗传算法可以有效提高收敛速度，从而为以后系统的改进提供了相关理论依据。