基于GPU的外辐射源雷达脉冲压缩和CFAR实现技术

摘要

多站分布式的外辐射源雷达系统能够融合多个站点的信息，获得较高的定位精度，但同时带来了很大的运算量，为了保证系统对实时性的要求，本文提出了一种基于CPU+GPU异构并行架构体系的多站分布式外辐射源雷达信号实时处理方案，并重点介绍了信号处理中的脉冲压缩和恒虚警检测技术及其GPU实现。论文首先阐述了CPU与GPU协作处理的异构并行架构体系，并介绍了基于GPU运算的CUDA编程技术。然后对应用GPU高性能计算的多站分布式外辐射源雷达信号实时处理流程及实现方案进行简单描述，并通过软件仿真对单频点信号GPU处理程序性能进行分析。最后针对系统实时性的要求，分别对信号处理中的脉冲压缩和恒虚警检测技术的基本原理、技术手段及其GPU实现进行了详细讨论，并通过在Matlab平台和GPU平台上对算法的软件仿真，统计相应的处理时间，对算法性能进行比对分析。