基于高阶统计量和小波变换的OFDM信号盲检测

摘要

非协作通信是通信方式的一种，在军事和民用领域中都有着非常重要的作用。在非协作通信中，接收机需要在缺乏先验知识的条件下检测和识别信号。
　　随着无线通信技术的发展，OFDM技术以其较高的频谱利用率，较强的抗多径衰落能力等优点，获得了广泛的应用，逐渐成为下一代无线通信系统的关键技术之一。因此，研究非协作通信条件下的OFDM信号盲检测意义重大。
　　本文首先分析了OFDM系统的基本原理和关键技术，建立了常见的单载波和OFDM调制信号的数学模型，研究了利用高阶统计量和小波变换提取信号特征参数的方法，在此基础上给出了一种基于支撑矢量机的信号多分类识别算法。在不同的应用场景下，通过仿真分析，验证了该分类算法的有效性。