基于无中心网络的公共建筑能耗预测与优化调度

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摘 要

ABSTRACT

第1章 绪论

1.1课题研究背景及意义

1.2无中心网络平台概述

1.2.1无中心网络的背景

1.2.2 无中心分布计算网络智能建筑监控架构平台

1.3国内外研究现状

1.3.1建筑能耗预测研究现状

1.3.3 建筑能耗优化研究现状

1.4本文研究内容及章节安排

第2 章 空调负荷热参数建模与辨识

2.1 空调负荷热参数模型概述

2.2 空调负荷热参数模型建立与辨识

2.2.1 空调负荷热参数模型的建立

2.2.2 参数模型辨识算法介绍

2.2.3 辨识数据的来源

2.2.4 模型辨识与验证

2.3 本章小结

第3章 基于人工神经网络的建筑能耗预测

3.1 IHCMAC神经网络算法原理

3.2 IHCMAC神经网络算法的改进

3.3 建筑负荷预测模型

3.3.1数据来源与分析

3.4 实验仿真结果与分析

3.4.1性能指标

3.4.2实验结果与讨论

3.5 本章小结

第4章 基于人工神经网络的热舒适测量模型

4.1 热舒适度评价指标

4.2 热舒适度测量模型

4.2.1热舒适度测量模型的输入变量分析

4.2.2 热舒适度测量模型

4.3 实验仿真结果与分析

4.4 本章小结

第5章 基于无中心网络的建筑能耗优化调度

5.1优化问题描述

5.2基于无中心网络的建筑能耗优化调度策略

5.3 建筑能耗优化调度算法的研究

5.3.1 NSGA-II算法

5.3.2 NSGA-II算法的问题分析及改进

5.3.3算法的验证与讨论

5.4 实验仿真与结果分析

5.5 本章小结

第6章 本文总结及展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致 谢

攻读硕士学位期间论文发表及科研情况