基于改进LBP特征的人脸识别系统

摘要

随着信息化领域的扩大，人机交互成为信息化社会的发展趋势，是未来实现人类与智能计算机便捷交流的一种有效手段。人机交互推动了生物特征识别技术的发展，人脸识别凭借其使用简单、方便、直接和人性化的特点，成为了研究热点，受到了越来越多的关注。
　　近年来，基于纹理特征分析方法的人脸识别取得了一定的成功。本课题根据要求，采用改进的LBP特征的方法实现了一个实时的人脸检测和识别系统。首先，本文从纹理特征出发，对基于LBP特征的人脸识别进行了分析和研究；然后，针对LBP特征在人脸识别中存在的缺点，提出了对脸部不同区域进行加权操作的方案，对每个区域进行分析时，为了对高维数据进行降维，采用了Fisherface方法，取得了良好的效果；最后，通过VC程序编写软件实现算法，软件系统依靠USB摄像头采集视频图像序列，进行实时人脸检测，并对检测出的人脸进行拍照，组成人脸库进行训练，最终实现自动人脸识别功能。
　　经测试，采用LBP特征方法实现的自动人脸识别系统，有效克服了光照变化带来的影响，准确率和识别率达到了课题要求。