基于复杂战场电磁环境的频谱检测技术研究

摘要

本文以复杂电磁环境下的频谱检测为切入点，将认知无线电技术、生物进化原理和无线网络相结合。建立了一套符合战场复杂电磁环境下频谱感知与监测系统的算法设计方案，为部队在打得赢现代化战争的思想下提供新的技术手段。
　　本研究主要内容包括：针对传统的单点检测、非协作检测以及固定门限检测中因阴影衰落而造成的检测性能低下的问题，提出一种基于协作的频谱检测算法，此算法改变目前多个无线通信设备及台站同时使用下，频谱拥塞和错误感知的现状，降低系统的误码率。然而，由于复杂战场电磁环境自身的特殊性，即使在低误码率的情况下，也会导致指挥员不能快速准确获得实时信息，也不能保证命令及时的下达，不足以使得其发挥良好性能。为此，作者受生物觅食现象中的“分工合作”与“信息共享”的思想的启发，提出协作检测频谱也可利用族群智能算法----混洗蛙跳算法来解决。从仿真结果来看，与传统合作频谱检测方法相比，提出的基于改进混洗蛙跳算法的认知决策引擎在收敛速度、收敛精度和算法稳定性方面较优。