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基于HBase的海量小视频存储与检索系统的研究与实现

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第一章 绪论

1.1 选题背景及意义

1.2 国内外现状分析

1.3 论文工作内容

1.4 论文组织结构

第二章 视频存储与检索关键技术概述

2.1 MPEG-7

2.2 OpenCV

2.3 HBase

2.4 本章小结

第三章 基于HBase的海量小视频存储与检索系统需求分析

3.1系统需求分析

3.2系统需求建模

3.3系统数据建模

3.4系统过程建模

3.5 本章小结

第四章基于HBase的海量小视频存储与检索系统设计与实现

4.1系统应用架构

4.2总体设计

4.3数据库设计

4.4系统的实现

4.5 本章小结

第五章基于HBase的海量小视频存储与检索系统测试及分析

5.1 系统运行环境

5.2 测试用例及过程设计

5.3 系统测试和结果分析

5.4 本章小结

第六章 结束语

6.1 论文工作总结

6.2 未来工作的展望

致谢

参考文献

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摘要

近几年来,随着“平安城市”建设的推广,在公安刑侦等安防领域业务中视频监控系统得到了广泛应用。随之而来的是监控视频信息的快速增长,如何对海量的监控视频数据进行有效的存储和检索成为视频监控检索研究领域里的热点问题。
  本文针对以上需求,在对监控视频数据和云计算技术研究的基础上,设计并实现了一种基于 HBase的海量小视频存储和检索系统。考虑到用户真正关注的是海量视频中包含目标人物执行某些动作的视频片段,为了更好的满足用户的需求,将系统的输出设计为目标人物执行特定动作的视频片段。
  系统首先根据MPEG-7标准,利用MPEG-7描述定义语言和标准描述子对视频数据的图像特征进行描述,并以XML文件格式输出。在对XML进行编码解析后,通过一个数据映射模型将XML数据的树形结构映射到HBase的面向列的数据模型中。在数据检索模块中,将事件发生的时间、地点、目标人物的图像、目标人物的动作信息作为输入,通过与视频库、视频片段库以及图片信息库中的值进行匹配,最后按照相似度的大小顺序输出目标视频片段。本文设计了一组实验,并通过实验验证了本文提出的海量小视频存储和检索系统的性能和有效性。

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