基于压缩感知的微波凝视成像算法研究

摘要

传统微波凝视成像的空间分辨率受限于天线孔径,波束覆盖视场内的目标无法实现分辨,并且所需的探测时间长,数据处理量大。为解决上述问题,本文研究基于压缩感知的微波凝视成像系统及其算法。首先,推导得到了与压缩感知信号模型相似的基于空时随机辐射场的微波凝视成像信号模型,基于压缩感知对探测矩阵的要求,研究了不同阵列排布和波形带宽形成的辐射场对微波凝视成像质量的影响,并得到了可行的系统模型。其次,在构建的系统模型基础上,研究了不同压缩感知重构算法对成像质量的影响,得到了低信噪比下的高效重构算法。最后,在预估的辐射场存在阵列幅相误差的情况下,研究了相应的压缩感知重构算法。通过数值仿真实验证明了所得算法的稳健性和有效性。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第一章 绪论

1.1研究背景与意义

1.2 研究历史与现状

1.3本文主要内容

第二章 基于压缩感知的微波凝视成像系统

2.1 引言

2.2 微波凝视成像系统模型

2.3 空时随机辐射场的实现

2.4 微波凝视成像雷达信号模型

2.5 压缩感知基本理论

2.6 本章小结

第三章 压缩感知重构算法性能研究

3.1 引言

3.2 压缩感知重构算法

3.3 压缩感知算法性能研究

3.4 本章小结

第四章 阵列幅相误差压缩感知重构算法

4.1 引言

4.2 阵列幅度误差压缩感知重构算法

4.3 阵列幅相误差压缩感知重构算法

4.4 本章小结

第五章 结束语

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

研究成果