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基于自适应调零的抗干扰方法

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第一章 绪论

1.1研究工作的背景及意义

1.2自适应调零天线算法研究现状

1.3本文主要研究内容

第二章 智能天线的基本思想与分类

2.1智能天线的起源发展

2.2自适应阵列天线介绍

2.3阵列天线的数学模型

2.4波束形成

2.5 本章小节

第三章 最佳滤波准则

3.1最小二乘准则

3.2最小均方误差准则

3.3最大似然准则

3.4最大信噪比准则

3.5线性约束最小方差准则

3.6几种常用准则的分析比较

3.7 本章小节

第四章 自适应调零算法

4.1递推最小二乘算法

4.2最小均方误差算法

4.3采样矩阵求逆算法

4.4仿真结果分析

4.4.4 LCMV多波束形成仿真

4.5 本章小节

第五章 非均匀搜索的方向图快速形成算法

5.1 均匀步长遍历方向图

5.2非均匀搜索的方向图快速形成算法

5.3 本章小节

第六章 结束语

致谢

参考文献

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摘要

自适应调零技术可以根据信号在空间中所处位置的变化,自适应优化天线阵列中的加权矢量,使在目标信号方向形成主波束,而在干扰信号方向形成零陷,达到抑制干扰的目的。由于自适应调零技术在雷达、通信等领域得到越来越广泛的应用,所以此技术在抗干扰技术中占有非常重要的地位。
  本文针对线阵、均匀圆环阵、平面矩形阵、柱形扇面阵和锥体阵列等不同阵列模型进行了分析,推导了各阵列模型的阵列流型,说明了阵元数量及阵元间距的选择对阵列性能的影响。对递推最小二乘算法、最小均方误差算法、采样矩阵求逆算法以及适用于多波束情况的线性约束最小方差算法等自适应调零算法进行了分析,均匀步长遍历时会带来精度与运算量的矛盾。
  基于此,本文提出了一种对入射角非均匀搜索处理的方向图形成算法,该算法通过对角度做非均匀遍历,在目标与干扰的入射角小范围内做小步长遍历,而在其他角度上做大步长遍历,使得自适应形成天线方向图的过程中,既保证了抗干扰精度,又大大减少了运算量。仿真结果表明,本文所提出算法在达到抗干扰效果的基础上,提高了运算效率,验证了算法的正确性和有效性。

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