封面
声明
中文摘要
英文摘要
插图索引
表格索引
符号对照表
缩略语对照表
目录
第一章 绪 论
1.1 研究的应用背景及意义
1.2 传感器组网系统的模型构成
1.3 传感器组网系统中多目标跟踪的研究现状
1.4 模糊信息处理技术及其在目标跟踪中的意义与作用
1.5 论文的主要研究内容与组织安排
第二章 传感器组网中目标跟踪的基本技术及不确定性分析
2.1 引言
2.2 传感器组网系统中数据预处理技术
2.3 传感器组网系统的数学模型及融合准则
2.4 传感器组网系统中的数据特性及不确定性分析
2.5 本章小结
第三章 基于模糊Hough变换的异类传感器航迹起始
3.1 引言
3.2 异类传感器的观测模型
3.3 候选目标观测集的建立方法
3.4 Hough变换的直线检测原理
3.5 基于模糊Hough变换的异类传感器航迹起始
3.6 仿真实验及分析
3.7 本章小结
第四章 基于模糊递推最小二乘滤波的观测-传感器航迹关联
4.1 引言
4.2 机动目标运动分析
4.3 模糊递推最小二乘滤波方法
4.4 基于概率数据关联的模糊递推最小二乘滤波方法
4.5 基于广义联合概率数据关联的模糊递推最小二乘滤波方法
4.6 本章小结
第五章 基于模糊聚类的子航迹-局部航迹关联
5.1 引言
5.2 局部节点层的航迹关联结构
5.3 子航迹的定义与映射
5.4 基于模糊聚类的子航迹-局部航迹关联
5.5 仿真实验及分析
5.6 本章小结
第六章 基于加权模糊综合函数的子航迹-系统航迹关联
6.1 引言
6.2 局部航迹的可信度
6.3 基于模糊综合函数的子航迹-系统航迹关联
6.4 基于加权模糊综合函数的子航迹-系统航迹关联
6.5 仿真实验及分析
6.6 本章小结
第七章 结论和展望
7.1 研究结论
7.2 研究展望
参考文献
致谢
作者简介