SAR图像质量评估方法研究

摘要

SAR在军事侦察和民用方面都具有重要的作用，其应用也越来越广泛。但是，由于SAR图像存在一些特殊的质量问题，使SAR图像的解译比较困难，最终影响SAR图像的应用。因此，SAR图像质量评估方法的研究具有重要的意义。
　　本文首先介绍了SAR成像的基本原理，接着从几何、辐射、统计分布等角度分析了SAR图像的一些特性。然后详细介绍了传统的SAR图像质量评估方法，并从该方法中选择了六个客观参数对SAR图像进行质量评估，包括均值、方差、等效视数、辐射分辨率、灰度分辨率和熵值。该方法直观有效的对SAR图像的质量进行了初步评估，并对真实SAR图像的数据进行了实验验证。利用SAR图像边缘连续性，本文研究了基于SAR图像边缘连续性的质量评估方法。该方法首先根据边缘尺度和距离来度量边缘像素对边缘段连续性的贡献，接着计算每一段边缘的连续性指标，并以他们的加权均值作为图像的边缘连续性指标。计算结果表明，该方法能够较好地反映SAR图像边缘连续性。
　　利用SAR图像固有的纹理特性，本文深入分析灰度共生矩阵和半方差函数在SAR图像处理中具有的优缺点，并采用半方差图法完成了基于纹理特征的S AR图像质量评估，计算结果表明该方法较好地反映了SAR图像的纹理质量。本文结合小波变换在图像处理领域具有的优势，采用对比敏感度与人类视觉系统的一致性，提出了基于人类视觉系统的SAR图像质量评估方法，该方法实现与人类视觉系统主观评估结果相一致的SAR图像质量评估。

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第一章 绪论

1.1 研究的背景及意义

1.2 研究的现状与发展趋势

1.3 论文的工作及内容安排

第二章 传统的SAR图像质量评估方法

2.1 SAR成像基本原理

2.2 SAR图像基本特征

2.3 主观评价

2.4 客观评价

2.5 计算结果分析

2.6 结论

第三章 基于边缘连续性的SAR图像质量评估方法

3.1 SAR图像边缘提取方法

3.2 SAR图像边缘连续性

3.3 基于边缘连续性的SAR图像质量评估模型

3.4 计算结果分析

3.5 结论

第四章 基于纹理特征的SAR图像质量评估方法

4.1 SAR图像纹理特征概述

4.2 SAR图像纹理提取方法

4.3 纹理提取方法比较

4.4 基于纹理特征的SAR图像质量评估模型

4.5 计算结果分析

4.6 结论

第五章 基于HVS的SAR图像质量评估方法

5.1 图像的视觉特征

5.2 人类视觉特性分析

5.3 小波域视觉感知模型

5.4 基于HVS的SAR图像质量评估模型

5.5 计算结果分析

5.6 结论

第六章 结论与展望

6.1 论文工作总结

6.2 课题的展望

参考文献

致谢

作者简介