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认知无线电网络绿色频谱共享技术研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 研究意义

1.4 论文主要工作及章节安排

第二章 认知无线电网络频谱共享技术

2.1频谱共享技术主要概念

2.2 频谱共享系统模型

2.3频谱共享原则

2.4 频谱共享技术的分类

2.5 频谱共享技术的主要分析模型

2.6 频谱共享技术面临的问题和挑战

2.7 本章小结

第三章 基于能效的联合中继选择和功率分配方案

3.1 协作中继相关技术

3.2 场景描述

3.3绿色频谱共享方案实现

3.4绿色频谱共享(GSS)算法

3.5 本章小结

第四章 仿真对比与性能分析

4.1 仿真环境

4.2 仿真结果与性能分析

4.3 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 论文总结

5.2 下一步研究展望

参考文献

致谢

作者简介

1.基本情况

2.教育背景

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摘要

认知无线电网络(CRN)中的动态频谱共享技术是有效解决频谱资源利用率低下的关键技术,而绿色通信强调节省能源和保护环境的理念,追求以较小能耗获得较大吞吐量,因此以能效为目标实现绿色频谱共享受到了研究者的广泛关注。
  基于中继协作的频谱共享技术是一种双赢模式,该技术一方面可以提高主用户(PU)的传输可靠性和稳定性,另一方面使认知用户(SU)获得了接入授权频谱的机会。本文从能效角度研究基于中继协作的频谱共享技术,综合考虑吞吐量和能耗,提出以最大化认知系统加权总能效为目标的绿色频谱共享算法(GSS)来解决功率分配和频谱共享时间的分配问题。与传统解决能效问题的分数规划算法相比,GSS算法在进行认知用户功率分配的同时,有效地解决了协作频谱共享时间的分配问题,且本文提出的GSS算法采用基于认知系统加权总能效的最佳中继选择策略,选出最佳中继集合协助主用户进行传输,在满足主用户QoS需求的条件下使协作中继获得了比其它中继集合更高的加权总能效。最后仿真结果验证了GSS算法使认知系统能效得到了提升,从而说明了GSS算法的合理性和有效性。

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