微博上周期性话题的传播模型

摘要

据统计，当前网民中微博使用率约为45.5％，微博使得信息在社交网络上的传播由传统的单向性变为多向性与互动性，人们由先前的被动接受转变为可以主动发布新闻。基于这些特点，使得谣言的传播也进入了快车道，一些不明真相的微博听众可能受到谣言的煽动与蛊惑而做出过激的行为或发布过激的言论。因此通过对周期性话题在微博上的传播方式的研究和传播模型的建立，我们能够大致了解微博上周期性话题传播的方式，以期在将来遇到周期性事件时预测信息在微博等社交网络中的传播趋势，为舆论导向等工作的开展与实施做出正确的判断与处理，也可以对于社会现象的分析提供参照。
　　本文设计并实现了一套获取腾讯微博数据的软件，该软件基于OAuth2.0认证机制，使用腾讯微博开放API，采用跨平台性更强的JAVA语言编写，采用直接获取微博信息及其用户ID的方法，实现按话题搜索并保存相关微博数据；尔后从统计分析的角度，对所获得的特定

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第一章 绪论

1.1 微博中的周期性话题传播

1.2 相关研究工作

1.3 本文的主要研究工作

1.4 论文的结构

第二章 相关基础知识

2.1 腾讯微博及数据获取

2.2 函数拟合

第三章 微博数据获取软件设计与实现

3.1 微博数据获取软件概述

3.2 系统设计原理

3.3 微博数据库实例

第四章 数据分析与模型建立

4.1 数据处理

4.2 模型的建立

4.3 模型接受实际数据检验

4.4 结论

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 不足与展望

参考文献

致谢

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