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目录
第一章 绪论
1.1 约束多目标优化算法的研究背景和发展现状
1.2 度量指标
1.3 本论文内容安排
第二章 量子免疫克隆算法用于求解约束多目标优化问题
2.1 引言
2.2约束偏离值处理策略
2.3 量子免疫克隆算法用于求解约束多目标优化问题
2.4. 仿真实验及结果分析
2.5 本章总结
第三章 合作型免疫克隆协同进化算法用于求解约束多目标优化问题
3.1 引言
3.2合作型免疫克隆协同进化算法用于求解约束多目标优化
3.3. 仿真实验及结果分析
3.4 本章总结
第四章 基于量子粒子群算法的约束多目标优化问题
4.1 引言
4.2 量子粒子群理论
4.3 量子粒子群用于求解约束多目标优化问题
4.4实验结果及其分分析
4.4 本章总结
第五章 结论与展望
5.1 研究结论
5.2 研究展望
参考文献
致谢
作者简介
1. 基本情况
2. 教育背景
3. 在学期间的研究成果