基于特征的机械设计方案分类方法的研究

摘要

分类是自然语言理解的一个重要分支，本文使用知识和统计相结合的手段，对于文本而言，分别就分词后处理、特征词的提取与筛选、分类的表示、分类结果的评价进行了讨论。达到根据需求进行分析和理解的目的，为后续设计提供指导性的意见。
　　在本文之中，首先介绍了自然语言理解的发展与概况、分类的状况。然后，又阐述了常见的知识表示、特征词提取、分类、分类效果评价的方法，为后文的展开打下了坚实基础；接着，考虑到在分词之后应用常规方法提取特征词有不少弊端，发现很多特征词可以以词块形式出现，这样不但可以降低文本的维数，而且可以使得提取出来的特征词更加具有代表性。本文主要就“单字串”、“合成词”、“词缀类型”三类情况进行讨论，通过禁用词搭配、词缀等对词块进行筛选，这就是分词的后处理过程；之后，对处理后的分词文本进行特征词的提取，本文采用基于均值和方差的特征词提取方法；下一步，对提取的特征词结合待分类的文本，计算每个特征词的权值，剔除掉权值较小的特征词，用最后保留的特征词组成待分类文本的向量；之后，本着概念分类的思想，依据前面提取的特征词建立概念层次树，当新概念出现的时候，根据属性约束实现新概念在概念层次树中的定位，至此达到分类的目的；最后，对分类效果进行评价，本文的评价方法是基于语义相似度的，通过计算前面已分好类的文本和已知每个类别的语义相似度，得到一个排序结果，根据这个排序结果对前面的分类好坏进行评价。分类的整个过程是知识和统计相结合的，本文收集了大量实例，统计出规律性的知识。最终，总结出一整套分类的方法，把这套方法应用于机械传动设计领域，整理出了机械传动设计领域分类的整体流程，建立了机械传动设计领域内的概念层次树和本领域内的知识库。最终根据机械传动的需求，筛选出较好的机械传动设计的方案，提高了产品的设计效率。

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第一章 绪论

1.1 引言

1.2自然语言理解概述

1.3分类研究概况

1.4本文的工作

第二章 知识及分类的基础

2.1知识的表示

2.2特征词选择的方法

2.3传统分类方法的介绍

2.4概念分类的介绍

2.5词性标注相关方法的介绍

2.6分类性能的评价

2.7本章小结

第三章 基于特征的分类分析与研究

3.1文本预处理

3.2文本表示成向量

3.3分类结构的表示

3.4分类性能的评价

3.5基于特征的分类方法在搜索领域的应用

3.6本章小结

第四章 基于特征的方案分类方法的设计

4.1分类的整体过程

4.2分词后处理模块

4.3确定文本向量模块

4.4文本分类判定模块

4.5文本分类性能的评价

4.6本章小结

第五章 基于特征的分类方法在机械产品方案设计中的应用

5.1自然语言理解系统应用于机械设计

5.2机械传动设计

5.3基于自然语言理解的传动设计的分析

5.4传动设计需求分析原型知识库的建立

5.5机械设计领域中的特征词提取

5.6分类技术应用于传动设计的判定中

5.7本章小结

第六章 结论和展望

6.1研究结论

6.2研究展望

参考文献

致谢

作者简介

1.基本情况

2.教育背景