基于模糊神经网络的循环流化床锅炉床温控制方法研究

摘要

循环流化床锅炉燃烧技术是一种低污染、高效率、负荷调节性能好、燃料适应性广的燃煤技术，循环流化床燃烧研究技术已经应用在工业上。将循环流化床锅炉床温稳定控制在一定范围内才能保证其燃烧的经济性、安全性，并且随着现代工业需求对自动控制要求的提高，并且由于循环流化床锅炉系统结构复杂、参数特征复杂等特点，因此对循环硫化床锅炉床温的控制研究十分有意义。
　　本专业硕士论文主要目的是对循环流化床锅炉床温进行控制。本文介绍了论文的选题背景及循环流化床锅炉床温控制现状，并针对于所调研的背景，提出循环流化床锅炉床温控制的难点与主要研究问题，简要介绍了循环流化床锅炉工作原理，并基于质量和能量守恒的数学模型对床温影响主要因素及其动态特性进行了系统的分析。在文章中重点介绍了神经网络的基本原理并将其与模糊逻辑相结合，形成一种综合了神经网络与模糊规则的模糊神经网络控制器。本论文将模糊神经网络控制器应用于循环流化床锅炉床温控制系统中，并采用Matlab/Simulink进行仿真实验，验证了本论文所提出方法的有效性。

目录

声明

摘要

符号对照表

第一章 绪论

1．1 研究意义及背景

1．2 研究现状及发展动态

1．3 本文任务及内容

第二章 循环流化床锅炉原理及床温控制模型

2．1 循环流化床锅炉的结构

2．2 循环流化床锅炉的原理

2．2．1 循环流化床锅炉工作原理

2．2．2 循环流化床锅炉燃烧数学模型

2．2．3 炭颗粒燃烧

2．2．4 炭颗粒磨损

2．2．5 换热过程

2．3 床温度循环的动态模型

2．4 循环流化床锅炉床温特性分析

2．4．1 给煤对床温的影响

2．4．2 风量对床温的影响

2．4．3 石灰石添加量对床温的影响

2．4．4 物料循环过程对床温的影响

2．5 循环流化床锅炉的特点

2．6 本章小结

第三章 模糊神经网络控制系统

3．1 模糊神经网络的结合方式

3．2 模糊神经网络控制器

3．2．1 模糊算法

3．2．2 模糊神经网络控制器的结构设计

3．2．3 模糊神经网络控制器的学习设计

3．3 模糊神经网络的特点

3．4 本章小结

第四章 循环流化床锅炉床温模糊神经网络控制系统仿真

4．1 循环流化床锅炉床温对象响应特性研究

4．1．1 燃料量对床温的影响

4．1．2 石灰石量对床温的影响

4．1．3 一次风对床温变化的影响

4．2 系统仿真与结果分析

4．3 本章小结

第五章 结论和展望

5．1 研究结论

5．2 研究展望

参考文献

附录

致谢

作者简介