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摘要
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符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 计算成像进展
1.2.2 计算光谱成像进展
1.2.3 计算光谱成像的关键问题和发展趋势
1.3 主要工作和组织结构
第二章 压缩感知与压缩编码的计算成像方法
2.1 压缩感知
2.1.1 理论框架概述
2.1.2 信号稀疏表示
2.1.3 观测矩阵的构造
2.1.4 信号重构算法
2.2 压缩编码的计算成像方法
2.3 小结
第三章 多狭缝光谱成像方法
3.1 引言
3.2 成像所需样本数分析
3.3 多狭缝光谱成像模式
3.3.1 推扫式光谱成像
3.3.2 原理和优势
3.3.3 成像过程和观测方法
3.4 仿真结果
3.4.1 观测方式有效性的仿真验证
3.4.2 曝光次数可变的仿真验证
3.4.3 狭缝与谱段样本数可选择的仿真验证
3.5 小结
第四章 基于编码分光的高分辨率光谱成像方法
4.1 引言
4.2 相关研究
4.3 基于编码分光的光谱成像模式
4.3.1 旋转棱镜编码随机曝光成像
4.3.2 观测矩阵的设计
4.3.3 基于光栅的编码分光
4.4 仿真结果与验证
4.4.1 观测方式有效性的仿真验证
4.4.2 本章方法与超分辨方法的仿真对比
4.4.3 四倍高分辨显示仿真验证
4.4.4 高分辨倍数可变的仿真验证
4.5 小结
第五章 观测数目可变的压缩光谱成像方法
5.1 引言
5.2 相关研究
5.3 观测数目可变的光谱成像模式
5.3.1 成像过程
5.3.2 观测矩阵的设计
5.4 仿真结果与验证
5.4.1 两种编码分光方式的仿真对比
5.4.2 观测样本数可变的仿真验证
5.4.3 信号稀疏度与重构的关系
5.3 小结
第六章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
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