声明
插图索引
表格索引
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.3本文的研究内容及章节安排
第二章 相关理论介绍
2.1图像描述
2.2集成学习
2.3模糊C-均值
2.4稀疏编码
2.5本章小结
第三章 基于半非负优化集成学习的目标跟踪
3.1引言
3.2半非负矩阵分解(Semi-NMF)
3.3样本描述
3.4分类器的训练及优化
3.5基于半非负编码的目标函数及更新
3.6异常处理
3.7算法步骤与流程
3.8实验结果与分析
3.9本章小结
第四章 基于非局部均值的半非负编码目标跟踪
4.1引言
4.2基于超像素帧间约束的半非负编码
4.3基于非局部均值的帧间约束
4.4算法步骤与流程
4.5实验结果与分析
4.6本章小结
第五章 基于空间约束支持向量机的目标跟踪
5.1引言
5.2支持向量机
5.3样本的空间约束
5.4支持向量的空间约束
5.5跟踪算法描述
5.6实验结果与分析
5.7本章小结
第六章 总结与展望
6.1总结
6.2工作展望
参考文献
致谢
作者简介