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第一章 绪论
1.1引言
1.2人工神经网络和TTA结构
1.3 TTA结构简介
1.4本文研究内容和章节结构安排
第二章 人工神经网络基本原理以及硬件实验平台简介
2.1人工神经网络概述
2.2人工神经元结构
2.3人工神经网络连接结构
2.4人工神经网络学习算法
2.5本文所用人工神经网络及学习算法
2.6神经网络处理机硬件实验平台
2.7本章小结
第三章 单个神经元的设计与测试
3.1 IBM公司LIF模型实现原理
3.2简化LIF模型
3.3简化LIF模型FPGA实现原理
3.4神经元功能测试
3.5本文所做内容
3.6本章小结
第四章 基于TTA结构的可配置神经网络硬件电路设计
4.1可配置神经网络系统结构设计
4.2可配置神经网络指令集设计
4.3可配置神经网络处理机交换网络设计
4.4算数运算单元设计
4.5 DDR3 SDRAM功能单元
4.6特征分类器功能单元
4.7 SD卡功能单元
4.8神经网络运算单元
4.9可配置神经网络处理机编程
4.10 本章小结
第五章 可配置神经网络在数字识别中的运用
5.1数字识别算法简介
5.2数字识别算法硬件移植
5.3处理器编程思想
5.4处理机识别结果对比
5.5本章小结
第六章 总结与展望
6.1全文总结
6.2工作展望
参考文献
致谢
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