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摘要
ABSTRACT
插图索引
表格索引
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.2恶意软件特征分类
1.3研究现状
1.4相关工作
1.4.2动态检测方法
1.5.2本文主要贡献
1.6本文的结构安排
第二章 相关概念和技术
2.1技术架构
2.2安卓应用概述
2.3CFG概述与获取
2.4API概述
2.5算法概述
2.5.1C4.5算法概述
2.5.2DNN算法概述
2.5.3LSTM算法概述
2.6本章小结
第三章 基于非时序性API数据检测方法的实现
3.3数据集的构建
3.3.1布尔型数据集
3.3.2频率型数据集
3.4检测模型的构建
3.4.2API频率检测模型
3.5恶意软件检测
3.6本章小结
第四章 基于时序性API数据检测方法的实现
4.2检测信息的选取依据
4.3数据集构建
4.4检测模型构建
4.5恶意软件的检测
4.7本章小结
第五章 检测模型测试实验
5.2API使用检测模型测试
5.3API频率检测模型测试
5.4API序列检测模型测试
5.5检测模型的比较
5.5.2资源消耗比较
5.6实验结论
5.8与其他方法比较
5.9本章小结
第六章 总结与展望
6.2展望
参考文献
致谢
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