第一个书签之前
摘要
Abstract
插图索引
符号对照表
缩略语对照表
第一章绪论
1.1 研究背景及其意义
1.2 研究历史和现状
1.3 本文的主要工作
第二章 空时自适应处理基本原理
2.1 引言
2.2 机载雷达数据模型
2.3 全空时自适应处理
2.3.1 STAP基本原理
2.3.2 训练样本对STAP性能的影响
2.4 机载雷达杂波特性
2.5 本章小结
第三章部分空时的自适应处理
3.1 引言
3.2 降维的空时自适应处理
3.2.1 降维方法的基本原理
3.2.2 局域联合处理法
3.2.3 多普勒滤波后的空时联合处理方法
3.2.4 自适应动目标显示
3.2.5 主分量法
3.3 非均匀环境中的STAP
3.3.1 广义内积法
3.3.2 基于谱相似性的样本挑选方法
3.4 实验仿真
3.4.1 实验数据介绍
3.4.2 部分空时的自适应处理算法仿真
3.4.3 非均匀检测算法仿真
3.5 本章小结
第四章基于杂波结构特性的空时二维处理
4.1 引言
4.2 中心共轭对称结构
4.2.1 中心共轭对称结构介绍
4.2.2 基于广义旁瓣相消结构的互谱尺度法
4.2.3 基于广义旁瓣相消结构的主分量法
4.2.4 基于杂波结构特性的自适应处理方法
4.2.5 基于杂波结构特性的降秩AMF
4.3 基于杂波结构特性的EFA
4.4 实验仿真
4.4.1 基于广义旁瓣相消结构的自适应处理方法
4.4.2 SMI波束形成仿真
4.4.3 基于杂波结构特性的自适应处理方法
4.4.4 基于杂波结构特性的降秩AMF仿真
4.4.5 基于杂波结构特性的STAP算法仿真
4.5 本章小结
第五章 结束语
5.1 工作总结
5.2 课题展望
参考文献
致谢
作者简介